Рабочие станции для ИИ
Запускайте нейросети локально со 100% приватностью обрабатываемой информации и без запросов к внешним серверам. Разворачивайте и обучайте любые открытые модели.
Найдено: 4
Ноутбук Asus ProArt PX13 OLED
Ноутбук ASUS ProArt PX13 компактный трансформер 2-в-1, созданный для работы с искусственным интеллектом на локальном уровне — без облака и подписок. В основе - платформа AMD Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер/32 потока) со встроенным нейропроцессором AMD XDNA 2 NPU производительностью до 50 TOPS, который ускоряет работу ИИ и снижает энергопотребление при инференсе. Архитектура Strix Halo объединяет центральный процессор, графический процессор и нейропроцессор с общим доступом к памяти - а ее здесь 64 ГБ LPDDR5X. Такой объем позволяет загружать и запускать локальные большие языковые модели (модели уровня 30–70B в квантованном виде через LM Studio, Ollama, llama.cpp) прямо на устройстве - быстро и без ограничений облачных сервисов. Встроенная графика AMD Radeon 8060S обеспечивает вычислительную мощность для генерации изображений, обработки данных и разработки ИИ-приложений — дискретная видеокарта не требуется. Твердотельный накопитель на 1 ТБ обеспечивает быструю загрузку моделей и наборов данных, а 13,3-дюймовый сенсорный OLED-экран с разрешением 2,8K (2880×1800) удобен для разработки, написания кода и визуализации данных. Корпус по стандарту MIL-STD-810H позволяют работать с ИИ-инструментами не только в офисе, но и в дороге.
Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark компактная настольная рабочая станция уровня AI Workstation. Система идеально подходит для задач генеративного ИИ, работы с большими языковыми моделями (LLM) и глубокого обучения. В основе - суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Он объединяет 20-ядерный процессор NVIDIA Grace (архитектура ARM: 10 ядер Cortex-X925 + 10 ядер Cortex-A725) и GPU Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения и RT-ядрами 4-го поколения. Производительность до 1 петафлопса (petaFLOP) при вычислениях в формате FP4 с использованием разреженности, для инференса - до 1000 TOPS (триллионов операций в секунду). 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x с пропускной способностью до 273 ГБ/с. Когерентная архитектура CPU-GPU на базе NVLink-C2C: она создаёт единое адресное пространство для процессора и графического ускорителя, что критически важно для загрузки и работы с очень большими моделями. Беспроводные интерфейсы Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. 4 USB порта - C 3.2 Gen2x2 (20 Гбит/с), 1 HDMI - 2.1a (с многоканальным аудио). Предустановлена NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu Linux. В стек NVIDIA AI Software уже входят CUDA, TensorRT, PyTorch, Jupyter, Ollama. Система полностью совместима с экосистемой NVIDIA (DGX Cloud, NIM, AI Blueprints), что упрощает перенос проектов между локальной средой и облаком
Сервер Базовый MINIMUM
Базовая AI-станция для машинного обучения и работы с нейросетями Этот сервер — входной уровень в линейке решений для AI и рабочих станций. Многоядерный AMD Ryzen 9 9950X3D (16 ядер, 32 потока, технология 3D V-Cache) обеспечивает высокую производительность в предварительной обработке данных и общих вычислениях, а видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB даёт большой объём видеопамяти для обучения и инференса моделей среднего размера. 128GB быстрой DDR5-памяти позволяет держать в работе крупные датасеты и несколько процессов одновременно, а связка быстрых NVMe SSD обеспечивает высокую скорость чтения и записи данных при обучении. Кому подойдёт эта сборка: DS-инженерам и ML-разработчикам, начинающим работу с локальными моделями Командам и стартапам, которым нужен собственный сервер для экспериментов с AI Тем, кто хочет перейти от облачных вычислений к собственному железу Сбалансированная конфигурация для AI-задач, которая даёт реальный запас производительности без цены топовых серверных решений.
Сервер Роскошный MAXIMUM
Роскошный сервер для обучения крупных моделей и тяжёлых вычислений Абсолютный флагман серверных решений для AI и высоконагруженных задач. 96-ядерный AMD Threadripper PRO 9995WX (192 потока, восьмиканальная DDR5 ECC) даёт огромную многопоточную производительность для параллельной обработки данных, а две видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition по 96GB каждая обеспечивают суммарный объём VRAM в 192GB для обучения и инференса крупных языковых и мультимодальных моделей. 256GB ECC-памяти гарантирует целостность данных при многодневных тренировках, а четыре скоростных NVMe SSD общим объёмом 26TB обеспечивают хранение и быстрый доступ к крупным датасетам. Серверная материнская плата и блок питания на 2000W рассчитаны на круглосуточную работу под максимальной нагрузкой. Кому подойдёт эта сборка: Компаниям и лабораториям, занимающимся обучением и дообучением крупных языковых моделей Deep learning-командам с высокими требованиями к VRAM и памяти Workstation-задачам в науке, инженерии и визуализации данных на профессиональном уровне Топовая конфигурация без компромиссов, построенная на серверной платформе и рассчитанная на промышленные объёмы AI-нагрузки.
Условия и поддержка
- 24 месяцаГарантия с возможностью платного расширения до 60 месяцев
- Только новыеСертифицированные компоненты ведущих производителей
- Трейд-инОбмен старого компьютера на новый
- ЛизингФинансирование рабочих станций для бизнеса
- ЭДОЭлектронный документооборот для юридических лиц
Работаем с проверенными партнерами
